通过自研预训练模型进行小样本数据增强,法海风控小龙人实现了小样本生成式技术突破,并通过Pooling(池化法)支持对超长文本进行AIGC,通过档案、司法案卷、政策法规等特殊语料进行定向训练,目前已可支撑司法裁判文书等超长文本智能化摘要、特殊数据字段智能提取、高精风险信号智能生成等,可帮助法海风控智能风控与尽调产品自动化处理大量数据,并生成智能决策支持数据,进一步提升产品智能化水平。
截至目前,法海风控小龙人已深度应用于法海鹰眼智能风险监控预警系统、智能尽调助手、财报流水智能解析等智能金融科技产品。未来,法海风控将继续加码“智能科技+金融数字化转型”垂直赛道,不断创新法海人工智能技术体系,进一步提供更加全面精准、更快实施落地的大数据智能科技服务,全面助力银行等金融机构的数字化转型与智能化升级。
免责声明:该文章系本站转载,旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。
感谢IT之家网友华南吴彦祖的线索投递!,传音旗下Tecno正在研...
由于市场预期新一轮美国债务上限危机接近收场,以及美国联邦储备委员...
,铭凡在台北电脑展上展示新款MercuryEM780迷你主机,外...
感谢IT之家网友肖战割割、雨雪载途、偏科骚黄4100只眼、gra...
记者从农业农村部获悉,截至6月2日15时,全国已收冬小麦面积75...
,ArchLinux系统2023.06.01的ISO版本已发布,...